Skin cancer knowledge and photoprotective practices of organ transplant recipients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term use of immunosuppressive medications by organ transplant recipients (OTRs) leads to an increased risk of non-melanoma skin cancers (NMSCs). The objective of this study was to assess photoprotective knowledge and practices among OTRs and to identify predictors of poor sunscreen adherence and barriers to photoprotection. METHODS: A written survey was administered to 300 solid OTRs attending the Southern Alberta Transplant Program. Demographics, transplant and NMSC history, ultraviolet radiation (UVR) exposure, photoprotective knowledge and practices, and barriers to implementing photoprotection were collected. Relevant statistical analyses and univariate and multivariable regression models on sunscreen use were performed. RESULTS: One hundred and seventy-nine of the 300 respondents reported not using sunscreen most days despite 79.3% recalling have received photoprotection education. Of the surveyed OTRs, 45.7% reported no barriers to implementing photoprotective practices. On average, respondents scored 74.5% on a commonly used tool to assess photoprotective knowledge (SD 30.6%). In multivariable analyses, older age, male gender, and lack of post-secondary education were associated with lower rates of self-reported sunscreen use. The most commonly patient-reported barriers to photoprotection were "hassle/time consuming" (16.7%) and "sunscreen is uncomfortable or unpleasant" (10.0%). CONCLUSIONS: Despite OTRs self-reporting having received sufficient sun-protective knowledge and demonstrating reasonable recollection of photoprotective education on assessment, implementation of sun protection in the studied OTRs remains suboptimal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle