Sleep Quality in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to evaluate the sleep quality in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), and to assess the relevance of other factors to sleep quality. METHODS: A cross-sectional study was carried out at the National Center for Diabetes, Endocrinology and Genetics (NCDEG) in Amman, Jordan, during the period from October 1, 2015 to December 31, 2015. A total of 1,211 (540 male and 671 female) patients with T2DM were recruited. Data were collected using the Pittsburgh sleep quality index (PSQI) to assess the sleep quality with a cutoff point of PSQI ≥ 8. Participants' demographic background data were also recorded. Statistical analysis was conducted using SPSS version 22. RESULTS: , and mean duration of diabetes was 10.3 ± 7.38 years. The mean PSQI score was 10.2 ± 3.10. In the present study, poor sleep quality was reported in 81% of participants. Multivariate logistic regression analysis revealed that poor sleep quality was significantly associated with high HbA1c, female gender, smoking, unemployment, and insulin use. The study showed that subjective sleep quality and quantity, night sleep disturbance, and daytime dysfunction were risk factors for poor glycemic control. CONCLUSIONS: In our series, patients with T2DM (81%) have poor sleep quality. Females, smokers, unemployed individuals, insulin users and patients with uncontrolled diabetes seem to be significantly at higher risk of poor sleep quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle