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Enregistrement W2921300154 · doi:10.1139/cjas-2018-0132

Evaluation of correlation between crude protein levels and different space allowances under sawdust bed feeding system on growth performance, nutrient digestibility, blood profiles, and odour emission in growing–finishing pigs

2019· article· en· W2921300154 sur OpenAlexvenueno aff
Han Jin Oh, Minho Song, Won Yun, Ji Hwan Lee, Changhee Lee, Woo Gi Kwak, Seo Young Oh, Shudong Liu, Ji Seon An, Hyeun Bum Kim, Jin Ho Cho

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceDry matterFecesNutrientFeed conversion ratioUreaSawdustBiologyChemistryBody weightEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 96 growing pigs (25.11 ± 0.69 kg) were used in this 14 wk feeding trial to evaluate the correlation between crude protein (CP) levels and different space allowances under sawdust bed feeding system on performance in growing–finishing pigs. Pigs were blocked with the following factors: (i) standard space (SS) allowance or wide space (WS) allowance and (ii) basal diet [control (CON)] or 10% reduction in CP of basal diet. The average daily feed intake was significantly increased (P < 0.05) in pigs fed with the CON in the SS. Pigs fed the 10% reduced CP diet in SS significantly increased (P < 0.05) the apparent total tract digestibility of nitrogen and dry matter. The blood urea nitrogen and cortisol concentrations of blood were significantly decreased (P < 0.05) in pigs fed with the 10% reduced CP diet in the SS. The ammonia emissions were significantly decreased (P < 0.05) in the pigs fed the 10% reduced CP diets. The fecal Lactobacillus concentration increased in pigs fed the 10% reduced CP diets in WS. In conclusion, the pigs fed with the 10% reduced CP diet in the SS reduced production cost and odour emissions, improved nutrient digestibility, fecal microbiota, and blood profile in growing–finishing pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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