A self-consistent method to estimate the rate of compact binary coalescences with a Poisson mixture model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The recently published GWTC-1 (Abbott B P et al (LIGO Scientific Collaboration and Virgo Collaboration) 2019 Phys. Rev . X 9 031040)—a journal article summarizing the search for gravitational waves (GWs) from coalescing compact binaries in data produced by the LIGO-Virgo network of ground-based detectors during their first and second observing runs—quoted estimates for the rates of binary neutron star, neutron star black hole binary, and binary black hole mergers, as well as assigned probabilities of astrophysical origin for various significant and marginal GW candidate events. In this paper, we delineate the formalism used to compute these rates and probabilities, which assumes that triggers above a low ranking statistic threshold, whether of terrestrial or astrophysical origin, occur as independent Poisson processes. In particular, we include an arbitrary number of astrophysical categories by redistributing, via mass-based template weighting, the foreground probabilities of candidate events, across source classes. We evaluate this formalism on synthetic GW data, and demonstrate that this method works well for the kind of GW signals observed during the first and second observing runs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle