Headache: an important symptom possibly linked to white matter lesions in thalassaemia
Notice bibliographique
Résumé
Neurological manifestations are reported only occasionally in patients with thalassaemia and are given much less prominence than the complications related to anaemia and iron overload. White matter changes (WMCs) on magnetic resonance imaging (MRI) in patients with thalassaemia were first reported two decades ago but the significance of these lesions remains unclear. We studied the neurological and cognitive manifestations in 82 older patients with thalssaemia [25 Thalassaemia major (TM), 24 thalassaemia intermedia (TI) and 33 haemaglobin E β thalassaemia (EBT)] and 80 controls, and found that headaches were more common in thalassaemia patients (50/82, 61%) than in controls (18/80, 22·5%: P < 0·001). WMCs on MRI were found in 20/82 (24·3%) patients and 2/29 (6·9%) controls had (P = 0·078). WMC were more common among those with headaches (17/50: 34%) than in those without headache (3/32; 9·3%) (P = 0·023). WMCs were not associated with reduction of cognition. Nevertheless, cognition was lower in the TI and EBT groups compared with those with TM (P = 0·002). The association of headache with WMC in thalassaemia has not been reported before and warrants further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».