Evolution of an International Research Collaborative in HIV and Rehabilitation: Community Engaged Process, Lessons Learned, and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human immunodeficiency virus (HIV) is increasingly considered a chronic illness. Rehabilitation can address some of the health challenges of people living with HIV (PLWHIV); however, the field is emerging. OBJECTIVES: We describe our experience establishing an international collaborative in HIV and rehabilitation research using a community engaged approach. METHODS: The Canada-UK (now Canada-International) HIV and Rehabilitation Research Collaborative (CIHRRC) is a network of more than 85 PLWHIV, researchers, clinicians, and representatives from community-based organizations collectively working to advance knowledge on HIV and rehabilitation. RESULTS: Activities and outcomes include facilitating knowledge transfer and exchange (KTE), establishing and strengthening multistakeholder partnerships, and identifying new and emerging priorities in the field. Collaboration and support from community organizations fostered mechanisms to raise the profile of, and evidence for, rehabilitation in the context of HIV. Considerations of scope, partnership, and sustainability are important. We offer recommendations for developing an international community-academic-clinical research collaborative using a community-engaged approach. CONCLUSIONS: Research networks involving community-academic-clinical partnerships can help to promote KTE and establish a coordinated response for addressing priorities in an emerging field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,267 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,024 |
| Communication savante | 0,035 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,040 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».