Social effects of territorial neighbours on the timing of spring breeding in North American red squirrels
Notice bibliographique
Résumé
Organisms can affect one another's phenotypes when they socially interact. Indirect genetic effects occur when an individual's phenotype is affected by genes expressed in another individual. These heritable effects can enhance or reduce adaptive potential, thereby accelerating or reversing evolutionary change. Quantifying these social effects is therefore crucial for our understanding of evolution, yet estimates of indirect genetic effects in wild animals are limited to dyadic interactions. We estimated indirect phenotypic and genetic effects, and their covariance with direct effects, for the date of spring breeding in North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) living in an array of territories of varying spatial proximity. Additionally, we estimated indirect effects and the strength of selection at low and high population densities. Social effects of neighbours on the date of spring breeding were different from zero at high population densities but not at low population densities. Indirect phenotypic effects accounted for a larger amount of variation in the date of breeding than differences attributable to the among-individual variance, suggesting social interactions are important for determining breeding dates. The genetic component to these indirect effects was however not statistically significant. We therefore showcase a powerful and flexible method that will allow researchers working in organisms with a range of social systems to estimate indirect phenotypic and genetic effects, and demonstrate the degree to which social interactions can influence phenotypes, even in a solitary species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».