Randomized controlled trial of influenza vaccine in patients with heart failure to reduce adverse vascular events (IVVE): Rationale and design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza is associated with an increase in the risk of cardiac and other vascular events. Observational data and small randomized trials suggest that influenza vaccination may reduce such adverse vascular events. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In a randomized controlled trial patients with heart failure are randomized to receive either inactivated influenza vaccine or placebo annually for 3 years. Patients aged ≥18 years with a clinical diagnosis of heart failure and NYHA functional class II, III and IV are eligible. Five thousand patients from 10 countries where influenza vaccination is not common (Asia, the Middle East, and Africa) have been enrolled. The primary outcome is a composite of the following: cardiovascular death, non-fatal myocardial infarction, non-fatal stroke and hospitalizations for heart failure using standardized criteria. Analyses will be based on comparing event rates between influenza vaccine and control groups and will include time to event, rate comparisons using Poisson methods, and logistic regression. The analysis will be conducted by intention to treat i.e. patients will be analyzed in the group in which they were assigned. Multivariable secondary analyses to assess whether variables such as age, sex, seasonality modify the benefits of vaccination are also planned for the primary outcome. CONCLUSION: This is the largest randomized trial to test if influenza vaccine compared to control reduces adverse vascular events in high risk individuals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Clinicaltrials.govNCT02762851.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».