Synergistically dual-functional nano eye-drops for simultaneous anti-inflammatory and anti-oxidative treatment of dry eye disease
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a rapid and straightforward topical treatment method for dry eye disease (DED) using poly(catechin) capped-gold nanoparticles (Au@Poly-CH NPs) carrying amfenac [AF; a nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID)] through effective attenuation of ocular surface tissue damage in dry eyes. A dual-targeted strategy based on ocular therapeutics was adopted to simultaneously block the cyclooxygenase enzymes-induced inflammation and reactive oxygen species (ROS)-induced oxidative stress, the primary two causes of DED. The self-assembled core-shell Au@Poly-CH NPs synthesized via a simple reaction between tetrachloroaurate(iii) and catechin possess a poly(catechin) shell (∼20 nm) on the surface of each Au NP (∼60 nm). The anti-oxidant and anti-inflammatory properties of AF/Au@Poly-CH NPs were evaluated by DCFH-DA and prostaglandin E2/VEGF assays, respectively. Our results demonstrate that Au@Poly-CH NPs not only act as an anti-oxidant to suppress ROS-mediated processes, but also serve as a drug carrier of AF for a synergistic effect on anti-inflammation. In vivo biocompatibility studies show good tolerability of AF/Au@Poly-CH NPs for potential use in the treatment of ocular surface pathologies. The dual-targeted therapeutic effects of AF/Au@Poly-CH NPs lead to rapid recovery from DED in a rabbit model. Au@Poly-CH NPs loaded with NSAIDs is a promising multifunctional nanocomposite for treating various inflammation- and oxidative stress-related diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».