Synergistically dual-functional nano eye-drops for simultaneous anti-inflammatory and anti-oxidative treatment of dry eye disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a rapid and straightforward topical treatment method for dry eye disease (DED) using poly(catechin) capped-gold nanoparticles (Au@Poly-CH NPs) carrying amfenac [AF; a nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID)] through effective attenuation of ocular surface tissue damage in dry eyes. A dual-targeted strategy based on ocular therapeutics was adopted to simultaneously block the cyclooxygenase enzymes-induced inflammation and reactive oxygen species (ROS)-induced oxidative stress, the primary two causes of DED. The self-assembled core-shell Au@Poly-CH NPs synthesized via a simple reaction between tetrachloroaurate(iii) and catechin possess a poly(catechin) shell (∼20 nm) on the surface of each Au NP (∼60 nm). The anti-oxidant and anti-inflammatory properties of AF/Au@Poly-CH NPs were evaluated by DCFH-DA and prostaglandin E2/VEGF assays, respectively. Our results demonstrate that Au@Poly-CH NPs not only act as an anti-oxidant to suppress ROS-mediated processes, but also serve as a drug carrier of AF for a synergistic effect on anti-inflammation. In vivo biocompatibility studies show good tolerability of AF/Au@Poly-CH NPs for potential use in the treatment of ocular surface pathologies. The dual-targeted therapeutic effects of AF/Au@Poly-CH NPs lead to rapid recovery from DED in a rabbit model. Au@Poly-CH NPs loaded with NSAIDs is a promising multifunctional nanocomposite for treating various inflammation- and oxidative stress-related diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle