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Enregistrement W2921350522 · doi:10.1101/573261

Spreading of molecular mechanical perturbations on linear filaments

2019· preprint· en· W2921350522 sur OpenAlexaff
Zsombor Balassy, Anne‐Marie Lauzon, Lennart Hilbert

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyosinActinWork (physics)Protein filamentPhysicsStatistical physicsMolecular motorBiological systemRange (aeronautics)BiophysicsComputer scienceMechanicsChemical physicsBiologyEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global changes in the state of spatially distributed systems can often be traced back to events resulting from local interactions. Whether the results of local interactions grow into global changes, however, depends (i) on the system geometry and (ii) the spatial spreading of the outcomes of local interactions. Here, we investigate how different spreading behaviors of local events determine their global impact in one-dimensional systems of different size. In particular, we combine in vitro experiments where groups of myosin motors propel actin filaments, single-molecule resolution simulations of these in vitro experiments, and an abstracted spin chain model. All three approaches lead to the same two conclusions. First, local events that become long-term stable only after they have spread to full system size have more impact in smaller systems. Second, local events that are relatively stable upon initial occurrence and then spread to full system size have more impact in larger systems. Our work provides highly specific predictions for future experiments that resolve actin-myosin-crosslinker interactions along actin filaments. Also, the conclusions from our work should generally apply to local-to-global spreading in finite, one-dimensional geometries. Significance Statement We address the fundamental question of how results of local interactions spread in one-dimensional systems of different size. To this end, we reconstituted the molecular contractile machinery of muscle, which is organized around linear actin filaments of different length and drives their forward sliding. In addition, we use detailed simulations that follow the mechanically interacting molecules individually. Lastly, we used a more abstract theoretical physics model, which transfers our results to all systems with one-dimensional geometry and local interactions. All three approaches give the same results: local interactions that persist only once they cover the whole system affect smaller systems more strongly; local interactions that are relatively stable even before spreading affect larger systems more strongly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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