Timing of Nitrate Leaching from Turfgrass after Multiple Fertilizer Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The leaching of nitrogen from surface-applied fertilizer to groundwater is an environmental concern. Nitrogen fertilizer is routinely applied to turfgrass from spring to late autumn in Canada. The main objective of this study was to determine the contribution of N applied in May, July and September to leaching. The leaching of applied chloride (May and September only) was also monitored and the transport of nitrate and chloride were simulated using the model LEACHM (within EXPRES) to assist in fulfilling the main objective. The accuracy of the model simulation for transport, not nitrogen losses, was also addressed. Field lysimeters (Guelph, Ontario) were packed with a three-horizon profile of a sandy loam soil, topped with Kentucky bluegrass (Poa pratensis) sod and monitored for 1 year. Based on soil water samples taken from suction samplers placed at depths of 10, 17, 29, 43, 54, 64 and 85 cm, part of the solute from spring/summer applications remained in the soil during the unusually dry summer. This residual solute was later transported downward with the ensuing infiltration front in late autumn, building upon the autumn application, resulting in excessive concentrations. Predictions by LEACHM of solute concentration profiles generally were similar to field measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».