4CPS-120 Erlotinib in non-small-cell lung cancer without epidermal growth factor receptor activating mutations
Notice bibliographique
Résumé
Background Erlotinib is indicated in patients without epidermal growth factor receptor (EGFR)-activating mutations who have had at least one previous chemotherapy treatment that has failed and when other treatments are considered unsuitable. Purpose To analyse the effectiveness and safety of erlotinib in non-small-cell lung cancer (NSCLC) in patients without EGFR-activating mutations Material and methods A retrospective observational study was conducted in a third-level hospital. We included patients treated with erlotinib without EGFR-activating mutations from August 2012 to August 2018. Following variables were recorded: age, sex, ECOG, histopathology, progression-free survival (PFS), smokers/non-smokers or ex-smokers, type of previous chemotherapy regimens, reported adverse events (AEs) and dose reductions between cycles. We obtained data from electronic clinical records, the software where we register chemotherapy treatments (chemotherapy management software Oncogest) and the optimised computerised order entry ATHOS software. AEs were classified according to the National Cancer Institute of Canada Common Toxicity Criteria v4.0. Results Thirty-seven patients were included, with a median age of 64 years and 70% men. Fifty-seven per cent7 of patients presented ECOG 0 and the rest ECOG 1–2. Seventy-eight per cent of patients were smokers and/or ex-smokers. Ninety per centof patients received erlotinib as the second line of treatment or subsequently, and the median PFS was 9.3 weeks. Previous chemotherapy regimens used before erlotinib in NSCLC were: taxane-based-chemotherapy 60%, platinum-based-chemotherapy 83% and both 74%. Forty-eight per cent of patients had at least one AE during treatment. The most frequent was skin rash g1–2 (60%). Thirty per cent of patients had dose reductions due to toxicity. Conclusion In our patients, erlotinib median PFS was lower than in the BR21 trial. It could be explained because our patients received more previous regimens of chemotherapy for metastatic disease as well as our sample size was smaller. Regarding safety, erlotinib was well tolerated and in most of the cases, the AEs did not force a dose reduction. References and/or acknowledgements No conflict of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».