Spatial Distribution, Morphological Descriptors and Seed Biometry of Syagrus oleracea (Mart.) Becc. (Arecaceae): An Important Brazilian Cerrado Palm
Notice bibliographique
Résumé
The Syagrus oleracea is adapted for dry regions, has used for food, ornamental palm and development of cosmetic. It occurs in impacted areas of Cerrado. The management of the species is important for traditional communities. Morphological descriptors, biometric pyrenes and spatial distribution of individuals are important for the species distinction, conservation, forest management and implantation of breeding programs. Thus, our objectives were to determine and correlate the main morphological characters of the palm tree, to evaluate the biometric of the pyrenes and the spatial distribution of the species. Neighbourhood Density Function (NDF) evaluated the spatial distribution in georeferenced individuals in four populations (Mirabela, Mato Verde, Rio Pardo de Minas and Novorizonte). The Novorizonte population showed an aggregate pattern in the first distance classes. The other populations had a random pattern. We evaluated 13 morphological descriptors in six populations (Mirabela, Mato Verde, Rio Pardo de Minas, Novorizonte, Varzelandia and São João da Ponte). The cluster analysis corroborates the results obtained by the multivariate analysis, which shows a greater distance of the SJP3 and SJP5 samples from the other accessions. The evaluated characteristics of the pyrenes biometry were: longitudinal diameter, equatorial diameter and the mass of the pyrenes. The highest mean longitudinal (22.17 mm) and equatorial diameter (38.89 mm) in addition to the mean mass (9.29 g) were observed in the Novorizonte population. The fruits of S. oleracea present an elongated shape. The study generated important information about the species that is still little studied, and has economic potential for product development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».