The cellular landscape of mid‐size noncoding RNA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Noncoding RNA plays an important role in all aspects of the cellular life cycle, from the very basic process of protein synthesis to specialized roles in cell development and differentiation. However, many noncoding RNAs remain uncharacterized and the function of most of them remains unknown. Mid-size noncoding RNAs (mncRNAs), which range in length from 50 to 400 nucleotides, have diverse regulatory functions but share many fundamental characteristics. Most mncRNAs are produced from independent promoters although others are produced from the introns of other genes. Many are found in multiple copies in genomes. mncRNAs are highly structured and carry many posttranscriptional modifications. Both of these facets dictate their RNA-binding protein partners and ultimately their function. mncRNAs have already been implicated in translation, catalysis, as guides for RNA modification, as spliceosome components and regulatory RNA. However, recent studies are adding new mncRNA functions including regulation of gene expression and alternative splicing. In this review, we describe the different classes, characteristics and emerging functions of mncRNAs and their relative expression patterns. Finally, we provide a portrait of the challenges facing their detection and annotation in databases. This article is categorized under: Regulatory RNAs/RNAi/Riboswitches > Regulatory RNAs RNA Structure and Dynamics > RNA Structure, Dynamics, and Chemistry RNA Structure and Dynamics > Influence of RNA Structure in Biological Systems RNA Evolution and Genomics > RNA and Ribonucleoprotein Evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle