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Enregistrement W2921362378 · doi:10.1038/s41598-019-40619-1

The NLRP3 inflammasome modulates glycolysis by increasing PFKFB3 in an IL-1β-dependent manner in macrophages

2019· article· en· W2921362378 sur OpenAlexaff
Orla M. Finucane, Jamie Sugrue, Ana Rubio‐Araiz, Marie‐Victoire Guillot‐Sestier, Marina A. Lynch

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesTrinity College DublinScience Foundation Ireland
Mots-clésInflammasomeGlycolysisPyrin domainLipopolysaccharideInflammationCell biologySecretionReceptorInnate immune systemDownregulation and upregulationChemistryBiochemistryBiologyMetabolismImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation and metabolism are intricately linked during inflammatory diseases in which activation of the nucleotide-binding domain-like receptors Family Pyrin Domain Containing 3 (NLRP3) inflammasome, an innate immune sensor, is critical. Several factors can activate the NLRP3 inflammasome, but the nature of the link between NLRP3 inflammasome activation and metabolism remains to be thoroughly explored. This study investigates whether the small molecule inhibitor of the NLRP3 inflammasome, MCC950, modulates the lipopolysaccharide (LPS) -and amyloid-β (Aβ)-induced metabolic phenotype and inflammatory signature in macrophages. LPS + Aβ induced IL-1β secretion, while pre-treatment with MCC950 inhibited this. LPS + Aβ also upregulated IL-1β mRNA and supernatant concentrations of TNFα, IL-6 and IL-10, however these changes were insensitive to MCC950, confirming that MCC950 specifically targets inflammasome activation in BMDMs. LPS + Aβ increased glycolysis and the glycolytic enzyme, PFKFB3, and these effects were decreased by MCC950. These findings suggest that NLRP3 inflammasome activation may play a role in modulating glycolysis. To investigate this further, the effect of IL-1β on glycolysis was assessed. IL-1β stimulated glycolysis and PFKFB3, mimicking the effect of LPS + Aβ and adding to the evidence that inflammasome activation impacts on metabolism. This contention was supported by the finding that the LPS + Aβ-induced changes in glycolysis and PFKFB3 were attenuated in BMDMs from NLRP3-deficient and IL-1R1-deficient mice. Consistent with a key role for PFKFB3 is the finding that the PFKFB3 inhibitor, 3PO, attenuated the LPS + Aβ-induced glycolysis. The data demonstrate that activation of the NLRP3 inflammasome, and the subsequent release of IL-1β, play a key role in modulating glycolysis via PFKFB3. Reinstating metabolic homeostasis by targeting the NLRP3 inflammasome-PFKFB3 axis may provide a novel therapeutic target for treatment of acute and chronic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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