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Enregistrement W2921362835 · doi:10.3390/wsf-00561

Energy Cost of Energy Saving in Building: A Review

2011· review· en· W2921362835 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy Efficiency and Management
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEfficient energy useContext (archaeology)ClearanceEnergy (signal processing)Computer scienceYardstickArchitectural engineeringEnvironmental economicsEnergy accountingRisk analysis (engineering)EngineeringBusinessEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is often claimed that the cheapest energy is the one you do not need to produce. Nevertheless, this claim is somewhat unsubstantiated. In this article, we try to shed some light on this issue by using the energy return on investment (EROI) as a yardstick. This choice brings semantic issues because the EROI is used in a different context than that of energy production. Indeed, while watt and negawatt share the same physical unit, they are not the same object, which brings some ambiguities in the interpretation of EROI. These are cleared by a refined definition of EROI and an adapted nomenclature. This review studied the research in the energy efficiency of building operation, which is one of the most investigated topics in energy efficiency. Impact of insulation, high efficiency windows, and other energy efficiency measures were considered. These results were normalized for climate, life time of the building, and construction material. In many cases, energy efficiency measures imply a very high EROI. Nevertheless, in some circumstances, this is not the case and it might be more profitable to produce the required energy than trying to save it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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