Portuguese calculated panel reactive antibodies online estimator
Notice bibliographique
Résumé
Calculated panel reactive antibodies (CPRA) is a sensitization measure used to classify and prioritize transplant candidates in different kidney transplant allocation systems. CPRA is based on identification of HLA unacceptable on potential organ donors making a transplant candidate ineligible for transplantation. Here, we present a CPRA online estimator based on HLA allelic and haplotypic frequencies from Portuguese donors. We also compare the values we obtained from our CPRA estimator (Portuguese [PT]-CPRA) against CPRA values obtained from: Eurotransplant virtual PRA calculator (ET-CPRA); Canadian CPRA calculator (Canadian [CN]-CPRA) and Organ Procurement and Transplantation Network CPRA calculator (United States [US]-CPRA). When we analyzed correlations between CPRA values obtained from pairs of calculators, we observed that they are significantly and highly correlated. Bland-Altman plots for the comparison between PT-CPRA calculator against the other calculators, show higher differences between PT and CN than between PT and ET and PT and US. Also, the lowest value for Lin's concordance coefficient was obtained for the comparison between PT and CN calculators. CPRA values reliability depend on donors' pool from which it is calculated and it is crucial for classify correctly highly sensitized patients. A CPRA calculator must use donors' HLA frequencies similar from those who would be actual organ donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».