Acute Coronary Syndrome in Idiopathic Inflammatory Myopathies: A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evidence suggests an increased risk of cardiovascular (CV) diseases, including acute coronary syndrome (ACS), in idiopathic inflammatory myopathies (IIM). The aim of this study was to investigate the risk of ACS in an incident IIM cohort compared to the general Swedish population. METHODS: A cohort of 655 individuals with incident IIM and 6813 general population comparators were identified from national registries. IIM subjects were diagnosed from 2002 to 2011. Followup started at IIM diagnosis and corresponding date in the general population. ACS, CV comorbidities, and CV risk factors were defined using International Classification of Diseases codes. Incidence rates including 95% CI were calculated. Cox proportional hazards models were used to compare the risk of ACS in patients with IIM and the general population. The competing risk of death was accounted for using competing risk regression models. RESULTS: The incidence rate of ACS in IIM was higher than in the general population, particularly within the first year of diagnosis and in older individuals. The overall ACS incidence rate in IIM was 15.6 (95% CI 11.7-20.4) per 1000 person-years, with an HR of 2.4 (95% CI 1.8-3.2) compared with the general population. When accounting for the competing risk of death, the risk of ACS in IIM remained increased with a cumulative incidence of 7% at 5 years compared to 3.3% in the general population. CONCLUSION: IIM individuals are at higher risk of ACS, particularly within the first year after diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».