The Etiological Role of Common Respiratory Viruses in Acute Respiratory Infections in Older Adults: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Acute respiratory tract infections (ARI) constitute a substantial disease burden in adults and elderly individuals. We aimed to identify all case-control studies investigating the potential role of respiratory viruses in the etiology of ARI in older adults aged ≥65 years. We conducted a systematic literature review (across 7 databases) of case-control studies published from 1996 to 2017 that investigated the viral profile of older adults with and those without ARI. We then computed a pooled odds ratio (OR) with a 95% confidence interval and virus-specific attributable fraction among the exposed (AFE) for 8 common viruses: respiratory syncytial virus (RSV), influenza virus (Flu), parainfluenza virus (PIV), human metapneumovirus (HMPV), adenovirus (AdV), rhinovirus (RV), bocavirus (BoV), and coronavirus (CoV). From the 16 studies included, there was strong evidence of possible causal attribution for RSV (OR, 8.5 [95% CI, 3.9-18.5]; AFE, 88%), Flu (OR, 8.3 [95% CI, 4.4-15.9]; AFE, 88%), PIV (OR, not available; AFE, approximately 100%), HMPV (OR, 9.8 [95% CI, 2.3-41.0]; AFE, 90%), AdV (OR, not available; AFE, approximately 100%), RV (OR, 7.1 [95% CI, 3.7-13.6]; AFE, 86%) and CoV (OR, 2.8 [95% CI, 2.0-4.1]; AFE, 65%) in older adults presenting with ARI, compared with those without respiratory symptoms (ie, asymptomatic individuals) or healthy older adults. However, there was no significant difference in the detection of BoV in cases and controls. This review supports RSV, Flu, PIV, HMPV, AdV, RV, and CoV as important causes of ARI in older adults and provides quantitative estimates of the absolute proportion of virus-associated ARI cases to which a viral cause can be attributed. Disease burden estimates should take into account the appropriate AFE estimates (for older adults) that we report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».