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Enregistrement W2921373482 · doi:10.1364/oe.27.015846

Spin photonics in 3D whispering gallery mode resonators

2019· article· en· W2921373482 sur OpenAlexafffund
Farhad Khosravi, Zubin Jacob

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects AgencyAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésWhispering-gallery wavePhysicsAngular momentumSpin (aerodynamics)Zeeman effectResonatorDipoleLocal density of statesCondensed matter physicsOpticsMagnetic fieldQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whispering gallery modes are known for possessing orbital angular momentum, however the interplay of local spin density, orbital angular momentum, and the near-field interaction with quantum emitters is far less explored. Here, we study the spin-orbit interaction of a circularly polarized dipole with the whispering gallery modes (WGMs) of a spherical resonator. Using an exact dyadic Green's function approach, we show that the near-field interaction between the photonic spin of a circularly polarized dipole and the local electromagnetic spin density of whispering gallery modes gives rise to unidirectional behaviour where modes with either positive or negative orbital angular momentum are excited. We show that this is a manifestation of spin-momentum locking with the whispering gallery modes of the spherical resonator. We also discuss requirements for possible experimental demonstrations using Zeeman transitions in cold atoms or quantum dots, and outline potential applications of these previously overlooked properties. Our work firmly establishes local spin density, momentum and decay as a universal right-handed electromagnetic triplet for near-field light-matter interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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