Consumer responses to resource patch size and architecture: leaf packs in streams
Notice bibliographique
Résumé
Accumulations of leaf litter in freshwaters can vary from individual leaves to large leaf packs. Past studies have demonstrated that decomposition rates decrease as leaf pack size increases. We considered a set of hypotheses that lower breakdown in larger leaf packs occurs as a consequence of diffusion gradients of oxygen and nutrients, or lower accessibility to larger detritivores to leaf tissue in the middle of these leaf packs. We manipulated leaf pack size in a stream to quantify decomposition rates and the abundances of consumers relative to the amount of detrital mass available. Mass loss rates of beech leaves were lower as leaf pack size increased. We found no differences in fungal biomass across our treatment gradients, or when comparing leaves in the middle of the leaf pack versus those on the outside. The lower decomposition of larger leaf packs would thus not result from a lower quality of the resource based on fungal biomass. Invertebrates per unit mass of leaf packs declined exponentially with size of leaf pack. Smaller invertebrates were less abundant per unit of resource as leaf pack size increased, but abundances of larger invertebrates declined even more dramatically than that of smaller ones. The results are consistent with accessibility within leaf packs decreasing as leaf pack size increases, a factor that is important for the estimation of consumer-resource functions for this patchy resource.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».