[Study of two indicators of difficulty in initiating maternal breastfeeding : maternal fatigue and suboptimal infant breastfeeding behaviour].
Notice bibliographique
Résumé
The problems with setting up breastfeading are common and are associated with a heightened risk of weening. The main motives brought up by the mothers for early weening were fatigue and the suboptimal infant breastfeeding behaviour (SIBB). The goal of this study is to describe the fatigue levels of breastfeading women who gave birth to healthy full term babies in a hospital setting and the SIBB. This study also examines the relation between these two variables. This descriptive correlational and cross-sectional study was conducted with breasfeeding women who gave birth to healthy, full term, single babies at the CHU in Moncton between June and September 2013. Fatigue Continuum Form and Infant Breastfeeding Assesement Tool were each used to measure fatigue and SIBB. Analysis was done using Spearman’s correlation coefficient (r) and bivariate associations where measured using the chi-square test (χ2). Sixty-four mother child dyads were included in this study. 64.1 % of mothers experienced moderate fatigue. Maternal fatigue was associated with parity (p=0,003), the mothers’ level of education (p=0,043), the child’s birth weight (p=0,035), the delay before introducing the breast (p=0,001) and the frequency of feedings on D0 (p=0,037). The prevalence of SIBB was 57.8 % on day 0 (D0) and 25 % on day 1 (D1). SIBB is associated with a frequency of less than eight feedings in the first 24 hours (D0 (p=0,001) and D1(p=0,003)), to the primiparity (D1) (p=0,046), nipple types (D1) (p=0,010), previous breastfeeding experience (D1) (p=0,046). Skin on skin contact in the delivery room (D1) (p=0,041) and the delay before the first introduction to the breast (D1) (p=0,027). À significant correlation was noted between maternal fatigue and SIBB on D0 (r=0,196 ; p=0,029) and between SIBB on D0 and on D1 (r=0,661 ; p<0.001). A special supervision of mother-child dyads that are at risk is necessary in order to benefit from extra support during hospital stays and following their discharge from the hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».