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Enregistrement W2921380631 · doi:10.3390/toxins11030160

Natural Occurrence and Co-Contamination of Twelve Mycotoxins in Industry-Submitted Cool-Season Cereal Grains Grown under a Low Heat Unit Climate Condition

2019· article· en· W2921380631 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueToxins · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensShared HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycotoxinZearalenoneAflatoxinOchratoxin ADiacetoxyscirpenolHordeum vulgareContaminationTrichotheceneVomitoxinBiologyAgronomyFood scienceFusariumTriticalePoaceaeAnimal scienceHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to evaluate the prevalence of mycotoxins in industry-submitted cool-season barley and wheat grown under low heat unit climate conditions. Seventy-two barley samples and 83 wheat samples were submitted by producers and industry from May 2016 to May 2017. The concentrations of twelve common mycotoxins, including nivalenol (NIV), deoxynivalenol (DON), 3-acetyldeoxynivalenol (3-ADON), 15-acetyldeoxynivalenol (15-ADON), ochratoxin A (OTA), zearalenone (ZEN), α-zearalenol (α-ZAL), β-zearalenol (β-ZAL), diacetoxyscirpenol (DAS), T-2 toxin (T-2), HT-2 toxin (HT-2), and aflatoxin B1 (AFB1), were determined using the liquid chromatography/tandem mass spectrometry method. Mycotoxins were detected in 40 barley (56%) and 35 wheat (42%) samples submitted by producers and industry. DON showed the highest incidence in barley (44%) and wheat (33%). None of the barley samples contained detectable DAS and no wheat samples tested positive for α-ZAL, DAS, T-2, or AFB1. Co-occurrence of DON and other mycotoxins was frequently observed. Among the mycotoxin-positive samples, 70% of barley samples and 54% of wheat samples were co-contaminated with at least two mycotoxins. Four barley (6%) and five wheat (6%) samples contained levels of DON above 1000 μg/kg (regulatory level in diets for lactating dairy animals) and HT-2 content in five barley (7%) and four wheat (5%) samples exceeded 100 μg/kg (regulatory level in diets for cattle and poultry). Overall, contamination of these mycotoxins was more frequent and more severe in barley in comparison with wheat that was submitted by producers and industry. Comprehensive strategies, including the prevention of Fusarium toxins contamination, the routine monitoring of their prevalence, the detoxification of them in feed and food, as well as the inhibition of their absorption in the gastrointestinal tract, are highly required. A rapid detection method needs to be developed to screen mycotoxins in industry-submitted cool-season cereal grains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle