MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921381402 · doi:10.1186/s12916-018-1246-9

Challenges and opportunities in examining and addressing intersectional stigma and health

2019· letter· en· W2921381402 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Drug AbuseFogarty International CenterNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchCenter for AIDS Research, University of Alabama at BirminghamIndian Council of Medical ResearchCanada Research ChairsNational Institutes of HealthAgency for Healthcare Research and QualityCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Cancer InstituteUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineStigma (botany)Health equitySocial stigmaMEDLINEPsychiatryPublic healthNursingFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: 'Intersectional stigma' is a concept that has emerged to characterize the convergence of multiple stigmatized identities within a person or group, and to address their joint effects on health and wellbeing. While enquiry into the intersections of race, class, and gender serves as the historical and theoretical basis for intersectional stigma, there is little consensus on how best to characterize and analyze intersectional stigma, or on how to design interventions to address this complex phenomenon. The purpose of this paper is to highlight existing intersectional stigma literature, identify gaps in our methods for studying and addressing intersectional stigma, provide examples illustrating promising analytical approaches, and elucidate priorities for future health research. DISCUSSION: Evidence from the existing scientific literature, as well as the examples presented here, suggest that people in diverse settings experience intersecting forms of stigma that influence their mental and physical health and corresponding health behaviors. As different stigmas are often correlated and interrelated, the health impact of intersectional stigma is complex, generating a broad range of vulnerabilities and risks. Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches are required to reduce the significant knowledge gaps that remain in our understanding of intersectional stigma, shared identity, and their effects on health. CONCLUSIONS: Stigmatized identities, while often analyzed in isolation, do not exist in a vacuum. Intersecting forms of stigma are a common reality, yet they remain poorly understood. The development of instruments and methods to better characterize the mechanisms and effects of intersectional stigma in relation to various health conditions around the globe is vital. Only then will healthcare providers, public health officials, and advocates be able to design health interventions that capitalize on the positive aspects of shared identity, while reducing the burden of stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,569
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle