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Enregistrement W2921382299 · doi:10.14309/ajg.0000000000000155

The Efficacy of Split-Dose Bowel Preparations for Polyp Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis

2019· review· en· W2921382299 sur OpenAlexaff
Kathleen Zawaly, Colin Rumbolt, Ahmed M Abou-Setta, Christine Neilson, Rasheda Rabbani, Ryan Zarychanski, Harminder Singh

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisGastroenterologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Split-dose bowel preparation leads to superior colon cleansing for colonoscopy. However, the magnitude of benefit in detecting colonic polyps is uncertain. We performed a systematic review to synthesize the data on whether using a split-dose bowel preparation regimen improves the detection of polyps when compared with other dosing methods or regimen products. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL databases (from the inception to June 2017) for randomized controlled trials that assessed the following: split-dose vs day-before, split-dose vs same-day (as colonoscopy), or different types of split-dose regimens for patients undergoing colonoscopy. We excluded studies limited to inpatients, children, or individuals with inflammatory bowel disease. We compared the number of patients undergoing colonoscopy with recorded detection of polyps, adenomas, advanced adenomas, sessile serrated polyps (SSPs), right colonic adenomas, right colonic polyps, or right colonic SSPs. RESULTS: Twenty-eight trials fulfilled the inclusion criteria (8,842 participants). Of the seven trials comparing split-dose vs day-before bowel preparation regimens, there was an increased detection rate of adenomas (risk ratio (RR) 1.26, 95% confidence intervals (CIs): 1.10-1.44; 4 trials; 1,258 participants), advanced adenomas (RR 1.53, 95% CI: 1.22-1.92; 3 trials; 1,155 participants), and SSPs (RR 2.48, 95% CI: 1.21-5.09; 2 trials; 1,045 participants). Pooled estimates from 8 trials (1,587 participants) evaluating split-dose vs same-day bowel preparations yielded no evidence of statistical difference. For various split-dose vs split-dose trials, 14 fulfilled the criteria (5,496 participants) and no superior split-regimen was identified. CONCLUSIONS: Compared with day-before bowel preparation regimens, split-dose bowel preparations regimens increase the detection of adenomas, advanced adenomas, and have the greatest benefit in SSP detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,027
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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