European consensus-based recommendations for diagnosis and treatment of immunoglobulin A vasculitis—the SHARE initiative
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: IgA vasculitis (IgAV, formerly known as Henoch-Schönlein purpura) is the most common cause of systemic vasculitis in childhood. To date, there are no internationally agreed, evidence-based guidelines concerning the appropriate diagnosis and treatment of IgAV in children. Accordingly, treatment regimens differ widely. The European initiative SHARE (Single Hub and Access point for paediatric Rheumatology in Europe) aims to optimize care for children with rheumatic diseases. The aim therefore was to provide internationally agreed consensus recommendations for diagnosis and treatment for children with IgAV. METHODS: Recommendations were developed by a consensus process in accordance with the EULAR standard operating procedures. An extensive systematic literature review was performed, and evidence-based recommendations were extrapolated from the included papers. These were evaluated by a panel of 16 international experts via online surveys and subsequent consensus meeting, using nominal group technique. Recommendations were accepted when ⩾80% of experts agreed. RESULTS: In total, 7 recommendations for diagnosis and 19 for treatment of paediatric IgAV were accepted. Diagnostic recommendations included: appropriate use of skin and renal biopsy, renal work-up and imaging. Treatment recommendations included: the importance of appropriate analgesia and angiotensin-converting enzyme inhibitor use and non-renal indications for CS use, as well as a structured approach to treating IgAV nephritis, including appropriate use of CS and second-line agents in mild, moderate and severe disease along with use of angiotensin-converting enzyme inhibitors and maintenance therapy. CONCLUSION: The SHARE initiative provides international, evidence-based recommendations for the diagnosis and treatment of IgAV that will facilitate improvement and uniformity of care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle