Meta-analysis suggests evidence of novel stress-related pathway components in Orsay virus - Caenorhabditis elegans viral model
Notice bibliographique
Résumé
The genetic model organism, Caenorhabditis elegans (C. elegans), shares many genes with humans and is the best-annotated of the eukaryotic genome. Therefore, the identification of new genes and pathways is unlikely. Nevertheless, host-pathogen interaction studies from viruses, recently discovered in the environment, has created new opportunity to discover these pathways. For example, the exogenous RNAi response in C. elegans by the Orsay virus as seen in plants and other eukaryotes is not systemic and transgenerational, suggesting different RNAi pathways between these organisms. Using a bioinformatics meta-analysis approach, we show that the top 17 genes differentially-expressed during C. elegans infection by Orsay virus are functionally uncharacterized genes. Furthermore, functional annotation using similarity search and comparative modeling, was able to predict folds correctly, but could not assign easily function to the majority. However, we could identify gene expression studies that showed a similar pattern of gene expression related to toxicity, stress and immune response. Those results were strengthened using protein-protein interaction network analysis. This study shows that novel molecular pathway components, of viral innate immune response, can be identified and provides models that can be further used as a framework for experimental studies. Whether these features are reminiscent of an ancient mechanism evolutionarily conserved, or part of a novel pathway, remain to be established. These results reaffirm the tremendous value of this approach to broaden our understanding of viral immunity in C. elegans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».