The face of postural tachycardia syndrome – insights from a large cross‐sectional online community‐based survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with postural tachycardia syndrome (POTS) experience chronic symptoms of orthostatic intolerance. There are minimal data detailing the demographics, clinical features and clinical course of this condition. This online, community-based survey highlights patients' experience with POTS. It consists of the largest sample of POTS patients reported to date. OBJECTIVES: To describe the demographics, past medical history, medications, treatments and diagnostic journey for patients living with POTS. METHODS: Postural tachycardia syndrome patients completed an online, community-based, cross-sectional survey. Participants were excluded if they had not received a diagnosis of POTS from a physician. The questions focused on the patient experience and journey, rather than physiological responses. RESULTS: The final analysis included 4835 participants. POTS predominantly affects white (93%) females (94%) of childbearing age, with approximately half developing symptoms in adolescence (mode 14 years). POTS is a chronic multisystem disorder involving a broad array of symptoms, with many patients diagnosed with comorbidities in addition to POTS. POTS patients often experience lengthy delays [median (interquartile range) 24 (6-72) months] and misdiagnosis, but the diagnostic delay is improving. POTS patients can present with a myriad of symptoms most commonly including lightheadedness (99%), tachycardia (97%), presyncope (94%), headache (94%) and difficulty concentrating (94%). CONCLUSIONS: These data provide important insights into the background, clinical features and diagnostic journey of patients suffering from POTS. These data should serve as an essential step for moving forward with future studies aimed at early and accurate diagnoses of these patients leading to appropriate treatments for their symptoms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle