Empowering conventional Rock-Eval pyrolysis for organic matter characterization of the siderite-rich sediments of Lake Towuti (Indonesia) using End-Member Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Qualitative and quantitative changes of organic and carbonate carbon in sedimentary records are frequently used to reconstruct past environments, paleoproductivity and sediment provenance. Amongst the most commonly used proxies are Total Organic Carbon (TOC), Mineral Carbon (MinC), as well as Hydrogen (HI) and Oxygen Indices (OI) of organic matter (OM). Rock Eval pyrolysis enables the assessment of these quantitative and qualitative parameters with a single analysis. This is achieved through transient pyrolysis of the samples up to 650 °C followed by combustion up to 850 °C, with hydrocarbons, CO and CO 2 measured during the thermal decomposition of both OM and carbonate minerals. Carbonate minerals with low thermal cracking temperatures, such as siderite (<400 °C), can induce significant matrix effects which bias the TOC, MinC and OI Rock-Eval parameters. Here we assess the applicability of End-Member Analysis (EMA) as a means of correcting Rock-Eval thermograms for siderite matrix effects. For this, we performed Rock-Eval pyrolysis on sideritic sediments of Lake Towuti (Indonesia). New thermal boundaries were constrained in Rock-Eval thermograms using EMA to limit siderite matrix effects and improve TOC, MinC and OI calculations. Our approach allowed us to: (1) evaluate the influence of siderite matrix effects on Rock-Eval thermograms; (2) properly exploit a Rock-Eval dataset to characterize the type and sources of OM in siderite-rich sediments and (3) identify the OM behind degradation and mineralization processes. The Rock-Eval dataset revealed sediments with a substantial amount of refractory OM, especially in those where TOC is high and HI characteristic of autochthonous biomass. These results, associated to alternative indices used to assess OM preservation, suggest that refractory OM is residually enriched following strong degradation of labile compounds. Finally, relatively labile and refractory organic fractions may be consumed in the formation of siderite during this sequential process of OM mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».