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Enregistrement W2921393817 · doi:10.1016/j.orggeochem.2019.05.002

Empowering conventional Rock-Eval pyrolysis for organic matter characterization of the siderite-rich sediments of Lake Towuti (Indonesia) using End-Member Analysis

2019· article· en· W2921393817 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOrganic Geochemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaBundesministerium für Forschung und TechnologieBrown UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftGenome British ColumbiaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSideriteTotal organic carbonCarbonateOrganic matterGeologyPyrolysisCarbonate mineralsMineralogySedimentary rockGeochemistryEnvironmental chemistryPyriteChemistryCalcite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qualitative and quantitative changes of organic and carbonate carbon in sedimentary records are frequently used to reconstruct past environments, paleoproductivity and sediment provenance. Amongst the most commonly used proxies are Total Organic Carbon (TOC), Mineral Carbon (MinC), as well as Hydrogen (HI) and Oxygen Indices (OI) of organic matter (OM). Rock Eval pyrolysis enables the assessment of these quantitative and qualitative parameters with a single analysis. This is achieved through transient pyrolysis of the samples up to 650 °C followed by combustion up to 850 °C, with hydrocarbons, CO and CO2 measured during the thermal decomposition of both OM and carbonate minerals. Carbonate minerals with low thermal cracking temperatures, such as siderite (<400 °C), can induce significant matrix effects which bias the TOC, MinC and OI Rock-Eval parameters. Here we assess the applicability of End-Member Analysis (EMA) as a means of correcting Rock-Eval thermograms for siderite matrix effects. For this, we performed Rock-Eval pyrolysis on sideritic sediments of Lake Towuti (Indonesia). New thermal boundaries were constrained in Rock-Eval thermograms using EMA to limit siderite matrix effects and improve TOC, MinC and OI calculations. Our approach allowed us to: (1) evaluate the influence of siderite matrix effects on Rock-Eval thermograms; (2) properly exploit a Rock-Eval dataset to characterize the type and sources of OM in siderite-rich sediments and (3) identify the OM behind degradation and mineralization processes. The Rock-Eval dataset revealed sediments with a substantial amount of refractory OM, especially in those where TOC is high and HI characteristic of autochthonous biomass. These results, associated to alternative indices used to assess OM preservation, suggest that refractory OM is residually enriched following strong degradation of labile compounds. Finally, relatively labile and refractory organic fractions may be consumed in the formation of siderite during this sequential process of OM mineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle