Assessing the effect of rate and extent of starch digestion on laying hen performance
Notice bibliographique
Résumé
The inclusion of starch with a lower rate and extent of digestion has proven to be beneficial in broiler production. However, less is known about its effect on laying hen performance. Therefore, 6 diets were formulated to produce differing ratios (0:100, 20:80, 40:60, 60:40, 80:20, and 100:0) of semi-purified wheat starch (rapidly digested) and pea starch (PS; slowly digested). Each diet was fed to 120 conventionally caged Lohmann LSL lite hens in groups of 12, from 27 to 46 wk of age, and its effects on performance and feather covering were assessed. Data were analyzed by regression analysis, and the significance level was chosen at P ≤ 0.05. Hen-day egg production (HDP) was high (97.05%) and unaffected by PS concentration for 0 to 10 wk of the trial, followed by a quadratic-shaped HDP, with an estimated maximum at 67% PS concentration, for the 10 to 20 wk period of the trial. Overall (0 to 20 wk), HDP increased linearly with PS. No effect on egg weight was found (average weight = 59.6±2.1 g), but eggshells were thickest at the 55% PS concentration. Body weight gain was affected by PS concentration and maximized at 49% PS. Body weight uniformity and mortality were not affected by dietary treatment. Feed intake increased linearly with PS from 102 to 109 g/hen/d, while feed: egg mass ratio was minimal at 26% PS. Using a scale from 1 to 4 per body part (neck, wings, back, vent and breast), only neck feather cover increased linearly with PS, from 3.0 (0% PS) to 3.2/4 (100% PS). However, back and total feather coverage showed a trend (P = 0.054 and P = 0.079 respectively) to increase linearly with PS as well (from 3.7 to 3.9/4 and 15.6 to 16.6/20, respectively). In summary, feeding PS at low to intermediate concentrations improved laying hen performance. Further research should focus on the mechanisms involved in this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».