Spirituality, dimensional autism, and schizotypal traits: The search for meaning
Notice bibliographique
Résumé
The relationships of spirituality with human social cognition, as exemplified in autism spectrum and schizophrenia spectrum cognitive variation, remain largely unstudied. We quantified non-clinical levels of autism spectrum and schizotypal spectrum traits (using the Autism Quotient and the Schizotypal Personality Questionnaire-Brief Revised) and dimensions of spirituality (using the Hardt Spirituality Questionnaire) in a large sample of undergraduate students. We tested in particular the hypothesis, based on the diametrical model of autism and psychosis, that autism should be negatively associated, and positive schizotypal traits should be positively associated, with spirituality. Our primary findings were threefold. First, in support of the diametric model, total Spirituality score was significantly negatively correlated with total Autism Quotient score, and significantly positively correlated with Positive Schizotypal traits (the Schizotypal Personality Cognitive-Perceptual subscale), as predicted. Second, these associations were driven mainly by opposite patterns regarding the Search for Meaning Spirituality subscale, which was the only subscale that was significantly negatively associated with autism, and significantly positively associated with Positive Schizotypal traits. Third, Belief in God was positively correlated with Positive Schizotypal traits, but was uncorrelated with autism traits. The opposite findings for Search for Meaning can be interpreted in the contexts of well-supported cognitive models for understanding autism in terms of weak central coherence, and understanding Positive Schizotypal traits in terms of enhanced salience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».