Incorporation of Ultrasonic Prior Information for Improving Quantitative Microwave Imaging of Breast
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Structural information derived via ultrasound is utilized as prior information for quantitative microwave imaging. The structural information is extracted from ray-based ultrasound reconstructions using a K-means clustering algorithm and consists of three tissue regions (skin, adipose, and fibroglandular). Tissue-specific complex permittivity values are assigned to each region (i.e., the complex permittivity is homogeneous over each region). The regions are then incorporated as an inhomogeneous numerical background in a quantitative microwave imaging algorithm (contrast source inversion). This new approach is assessed using synthetic data obtained from several anthropomorphic breast models of various densities derived from magnetic resonance imaging breast images, all containing tumors. Imaging results are quantitatively evaluated based on the algorithm's ability to detect the tumors. The performance is tested with four different variations of the prior information: two variations of the structural information and two of the assigned permittivity values. The resulting ultrasound-microwave multimodality imaging approach substantially improves the fidelity and accuracy of the reconstructed internal structures relative to previous studies that used radar-based microwave techniques to extract the internal structural information. An improvement in the sensitivity of the imaging algorithm to malignant tissue is also observed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle