Long-Term Consumption of Sugar-Sweetened and Artificially Sweetened Beverages and Risk of Mortality in US Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether consumption of sugar-sweetened beverages (SSBs) or artificially sweetened beverages (ASBs) is associated with risk of mortality is of public health interest. METHODS: We examined associations between consumption of SSBs and ASBs with risk of total and cause-specific mortality among 37 716 men from the Health Professional's Follow-up study (from 1986 to 2014) and 80 647 women from the Nurses' Health study (from 1980 to 2014) who were free from chronic diseases at baseline. Cox proportional hazards regression was used to estimate hazard ratios and 95% confidence intervals. RESULTS: We documented 36 436 deaths (7896 cardiovascular disease [CVD] and 12 380 cancer deaths) during 3 415 564 person-years of follow-up. After adjusting for major diet and lifestyle factors, consumption of SSBs was associated with a higher risk of total mortality; pooled hazard ratios (95% confidence intervals) across categories (<1/mo, 1-4/mo, 2-6/week, 1-<2/d, and ≥2/d) were 1.00 (reference), 1.01 (0.98, 1.04), 1.06 (1.03, 1.09), 1.14 (1.09, 1.19), and 1.21 (1.13, 1.28; P trend <0.0001). The association was observed for CVD mortality (hazard ratio comparing extreme categories was 1.31 [95% confidence interval, 1.15, 1.50], P trend <0.0001) and cancer mortality (1.16 [1.04, 1.29], P trend =0.0004). ASBs were associated with total and CVD mortality in the highest intake category only; pooled hazard ratios (95% confidence interval) across categories were 1.00 (reference), 0.96 (0.93, 0.99), 0.97 (0.95, 1.00), 0.98 (0.94, 1.03), and 1.04 (1.02, 1.12; P trend = 0.01) for total mortality and 1.00 (reference), 0.93 (0.87, 1.00), 0.95 (0.89, 1.00), 1.02 (0.94, 1.12), and 1.13 (1.02, 1.25; P trend = 0.02) for CVD mortality. In cohort-specific analysis, ASBs were associated with mortality in NHS (Nurses' Health Study) but not in HPFS (Health Professionals Follow-up Study) ( P interaction, 0.01). ASBs were not associated with cancer mortality in either cohort. CONCLUSIONS: Consumption of SSBs was positively associated with mortality primarily through CVD mortality and showed a graded association with dose. The positive association between high intake levels of ASBs and total and CVD mortality observed among women requires further confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».