Implementing a function-based cognitive strategy intervention within inter-professional stroke rehabilitation teams: Changes in provider knowledge, self-efficacy and practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Cognitive Orientation to daily Occupational Performance (CO-OP) approach is a complex rehabilitation intervention in which clients are taught to use problem-solving cognitive strategies to acquire personally-meaningful functional skills, and health care providers are required to shift control regarding treatment goals and intervention strategies to their clients. A multi-faceted, supported, knowledge translation (KT) initiative was targeted at the implementation of CO-OP in inpatient stroke rehabilitation teams at five freestanding rehabilitation hospitals. The study objective was to estimate changes in rehabilitation clinicians' knowledge, self-efficacy, and practice related to implementing CO-OP. METHODS: A single arm pre-post and 6-month follow up study was conducted. CO-OP KT consisted of a 2-day workshop, 4 months of implementation support, a consolidation session, and infrastructure support. In addition, a sustainability plan was implemented. Consistent with CO-OP principles, teams were given control over specific implementation goals and strategies. Multiple choice questions (MCQ) were used to assess knowledge. A self-efficacy questionnaire with 3 subscales (Promoting Cognitive Strategy Use, PCSU; Client-Focused Therapy, CFT; Top-Down Assessment and Treatment, TDAT) was developed for the study. Medical record audits were used to investigate practice change. Data analysis for knowledge and self-efficacy utilized mixed effects models. Medical record audits were analyzed with frequency counts and chi-squares. RESULTS: Sixty-five health care providers consisting mainly of occupational and physical therapists entered the study. Mixed effects models revealed intervention effects for MCQs, CFT, and PCSU at post intervention and follow-up, but no effect on TDAT. No charts showed any evidence of CO-OP use at baseline, compared to 8/40 (20%) post intervention. Post intervention there was a trend towards reduction in impairment goals and significantly more component goals were set (z = 2.7, p = .007).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».