MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921428412 · doi:10.1136/bmjopen-2017-021347

Asymptomatic bacteriuria in pregnancy: systematic reviews of screening and treatment effectiveness and patient preferences

2019· review· en· W2921428412 sur OpenAlexafffundabout
Aireen Wingert, Jennifer Pillay, Meghan Sebastianski, Michelle Gates, Robin Featherstone, Kassi Shave, Ben Vandermeer, Lisa Hartling

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicinePregnancyNumber needed to treatSystematic reviewRelative riskBacteriuriaObstetricsPediatricsIntensive care medicineMEDLINEInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically review screening and treatment effectiveness, and patient preferences, to inform recommendations by the Canadian Task Force on Preventive Health Care on screening for asymptomatic bacteriuria in pregnancy. DESIGN: We searched multiple databases (inception to September 2017) and grey literature sources for studies on screening effectiveness and patient preferences. For treatment with antibiotics, we searched three databases for systematic reviews and obtained search results of the Cochrane Pregnancy and Childbirth Group's Trials Register to update a Cochrane review. Study selection, risk of bias assessment and evaluation of the quality for each outcome using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation was completed independently by two reviewers with consensus. Meta-analysis was conducted when appropriate as were analyses based on planned subgroup variables. OUTCOMES: For screening and treatment effectiveness: maternal and perinatal mortality, maternal and neonatal sepsis, pyelonephritis, spontaneous abortion, preterm delivery, low birth weight and serious adverse events. Valuation of outcomes for patient preferences. RESULTS: Four studies compared outcomes before and after the introduction of a screening programme or between different screening programmes. All evidence on screening effectiveness was considered very low quality. Women have conflicting opinions about antibiotic use during pregnancy. Fifteen trials compared antibiotic treatment with no treatment or placebo in women with confirmed bacteriuria. Low-quality evidence found that treatment lowered rates of pyelonephritis (12 trials, relative risk [RR] 0.24; 95% CI 0.13 to 0.42; absolute risk reduction [ARR] 17.6%; number needed to treat [NNT] 6, 95% CI 5 to 7) and low birth weight (seven trials, RR 0.63; 95% CI 0.45 to 0.90; ARR 4.4%; NNT 23, 95% CI 15 to 85). CONCLUSIONS: Antibiotic treatment for women having significant bacteriuria likely reduces the incidence of pyelonephritis and low birth weight, but we are uncertain about the magnitude of the effect and about the extent to which we can apply these results to asymptomatic populations and screening programmes. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42016045263.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetUrinary Tract Infections ManagementTravaux en français237 207