Music Intervention Approaches for Alzheimer’s Disease: A Review of the Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Music interventions have been widely adopted as a potential non-pharmacological therapy for patients with Alzheimer's disease (AD) to treat cognitive and/or behavioral symptoms of the disease. In spite of the prevalence of such therapies, evidence for their effectiveness report mixed results in the literature. The purpose of this narrative review is to investigate the effectiveness of various intervention strategies (music therapy vs. music listening techniques) and music type used in the intervention (individualized vs. non-individualized music) on cognitive and behavioral outcomes for persons with AD. Databases were searched for studies using either active music therapy or music listening techniques over the last 10 years. These studies were in English, included persons with AD dementia, and whose protocol gathered pre- and post-intervention outcome measures. We initially identified 206 papers which were then reduced to 167 after removing duplicates. Further review yielded 13 papers which were extensively reviewed, resulting in a final sample of six papers. Our analysis of these papers suggested that, regardless of the music intervention approach, individualized music regimens provided the best outcomes for the patient. Furthermore, music listening may act as a relaxation technique and therefore provide a long-term impact for the patient, while active music therapy may acts to engage participants through social interaction and provide acute benefits. Our findings suggest that music techniques can be utilized in various ways to improve behavior and cognition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle