The Development of a Novel Interdisciplinary Chronic Pelvic Pain Program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic pelvic pain (CPP) is a significant issue for women, with approximately 14% of women experiencing CPP at least once in their life. CPP is chronic and debilitating associated with significant costs and morbidity, and its etiology is multifactorial often complicating medical treatment and symptom management. Best practice guidelines recommend an interdisciplinary and biopsychosocial approach to treatment. The aim of this poster is to describe the ongoing development and evaluation of a novel Interdisciplinary CPP Program at the Michael G. DeGroote Pain Clinic. Methods: Female patients were referred to the Program from community gynecologists and urologists, and were scheduled for an orientation to learn about the Program. Patients were then scheduled for an interdisciplinary assessment (psychology, physiotherapy, internal pelvic examination), and if appropriate were scheduled for the Program. The Program occurs once a week for 8 weeks, and each day consists of physiotherapy, psycho-education, goal setting, and mindfulness. Preliminary Results & Discussion: Ninety-four referrals have been received since January 2018. Eight out of nine patients completed the first Program, and assessments and programs are ongoing. In terms of the demographics of the first sample of patients, the mean age was 33.3 ± 6.2, they last worked 2.8 ± 2.2 years ago, their pain started 10.1 ± 7.5 years ago, with predominantly an underlying diagnosis of endometriosis (77.8%). Ninety percent reported a history of anxiety/panic and depression. Upon discharge, all outcomes measures showed improvements. As the Program develops, future research will evaluate the statistical changes in outcomes, and will continue to support women coping with CPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».