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Enregistrement W2921446662 · doi:10.1186/s12865-018-0272-x

Expression of ligands for activating natural killer cell receptors on cell lines commonly used to assess natural killer cell function

2019· article· en· W2921446662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill UniversityCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Foundation for AIDS Research
Mots-clésReceptorNatural killer cellCellBiologyCell biologyCell functionImmunologyFunction (biology)Computational biologyIn vitroCytotoxic T cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Natural killer cell responses to virally-infected or transformed cells depend on the integration of signals received through inhibitory and activating natural killer cell receptors. Human Leukocyte Antigen null cells are used in vitro to stimulate natural killer cell activation through missing-self mechanisms. On the other hand, CEM.NKr.CCR5 cells are used to stimulate natural killer cells in an antibody dependent manner since they are resistant to direct killing by natural killer cells. Both K562 and 721.221 cell lines lack surface major histocompatibility compatibility complex class Ia ligands for inhibitory natural killer cell receptors. Previous work comparing natural killer cell stimulation by K562 and 721.221 found that they stimulated different frequencies of natural killer cell functional subsets. We hypothesized that natural killer cell function following K562, 721.221 or CEM.NKr.CCR5 stimulation reflected differences in the expression of ligands for activating natural killer cell receptors. RESULTS: K562 expressed a higher intensity of ligands for Natural Killer G2D and the Natural Cytotoxicity Receptors, which are implicated in triggering natural killer cell cytotoxicity. 721.221 cells expressed a greater number of ligands for activating natural killer cell receptors. 721.221 expressed cluster of differentiation 48, 80 and 86 with a higher mean fluorescence intensity than did K562. The only ligands for activating receptor that were detected on CEM.NKr.CCR5 cells at a high intensity were cluster of differentiation 48, and intercellular adhesion molecule-2. CONCLUSIONS: The ligands expressed by K562 engage natural killer cell receptors that induce cytolysis. This is consistent with the elevated contribution that the cluster of differentiation 107a function makes to total K562 induced natural killer cell functionality compared to 721.221 cells. The ligands expressed on 721.221 cells can engage a larger number of activating natural killer cell receptors, which may explain their ability to activate a larger frequency of these cells to become functional and secrete cytokines. The few ligands for activating natural killer cell receptors expressed by CEM.NKr.CCR5 may reduce their ability to activate natural killer cells in an antibody independent manner explaining their relative resistance to direct natural killer cell cytotoxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle