Microplastics in the diet of nestling double-crested cormorants (<i>Phalacrocorax auritus</i>), an obligate piscivore in a freshwater ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic debris, namely plastic, is a concern across aquatic ecosystems worldwide, with freshwater systems being understudied relative to marine systems. In this study, we quantified and characterized debris in the diet of double-crested cormorant chicks (Phalacrocorax auritus) from three sites in two of the Laurentian Great Lakes to (i) determine whether or not the diet of double-crested cormorants in the Laurentian Great Lakes includes anthropogenic debris, (ii) characterize the size, shape, and type of debris incorporated, and (iii) examine relationships between the amount of debris ingested and their proximity to industrial–urban centres. Overall, >86% of cormorants in our study had anthropogenic debris (mostly fibers) in their digestive tracts with no correlation between site and the amount of debris ingested. The ingested debris includes microplastics, natural fibres from textiles, and other anthropogenic materials (e.g., glass). To the best of our knowledge, this is one of the first studies to examine anthropogenic debris in a diving bird in the Laurentian Great Lakes and one of few studies investigating this in freshwater birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».