Preclinical models of Wilson’s disease, why dogs are catchy alternatives
Notice bibliographique
Résumé
Copper toxicosis is frequently encountered in various dog breeds. A number of differences and similarities occur between Wilson disease and copper toxicosis in Bedlington terriers, caused by a mutation in the COMMD1 gene, and copper toxicosis in Labrador retrievers, caused by mutations in both ATP7A and ATP7B gene. First the specific population structure of dog breeds is explained with reference to its applicability for genetic investigations. The relatively large body size (variable from less than 1 kg to over 50 kg) and life-span (over 10 years) of dogs facilitates preclinical studies on safety on long-term effects of novel procedures. Then copper toxicosis in the two dog breeds is described in detail with an emphasis on the functions of the causative proteins. Some of the advantages of this species for preclinical studies are described with an example of liver stem cell transplantations in COMMD1 deficient dogs. Since the genetic background of copper toxicosis in other dogs’ breeds has not yet been elucidated, it is conceivable that novel copper-related gene products or modifier genes will be discovered. About a century after the Novel prize was awarded to the research on dogs (Pavlov), dogs are in spotlight again as important preclinical model animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».