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Enregistrement W2921454450 · doi:10.21037/atm.2019.02.06

Preclinical models of Wilson’s disease, why dogs are catchy alternatives

2019· review· en· W2921454450 sur OpenAlexaboutno aff
Hedwig S. Kruitwagen, Louis C. Penning

Notice bibliographique

RevueAnnals of Translational Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésATP7ADiseasePopulationMutationGeneBiologyPhysiologyMedicineBioinformaticsVeterinary medicineGeneticsPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper toxicosis is frequently encountered in various dog breeds. A number of differences and similarities occur between Wilson disease and copper toxicosis in Bedlington terriers, caused by a mutation in the COMMD1 gene, and copper toxicosis in Labrador retrievers, caused by mutations in both ATP7A and ATP7B gene. First the specific population structure of dog breeds is explained with reference to its applicability for genetic investigations. The relatively large body size (variable from less than 1 kg to over 50 kg) and life-span (over 10 years) of dogs facilitates preclinical studies on safety on long-term effects of novel procedures. Then copper toxicosis in the two dog breeds is described in detail with an emphasis on the functions of the causative proteins. Some of the advantages of this species for preclinical studies are described with an example of liver stem cell transplantations in COMMD1 deficient dogs. Since the genetic background of copper toxicosis in other dogs’ breeds has not yet been elucidated, it is conceivable that novel copper-related gene products or modifier genes will be discovered. About a century after the Novel prize was awarded to the research on dogs (Pavlov), dogs are in spotlight again as important preclinical model animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,458
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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