Vegetative Development and Nutrient Absorption March of Sorrel (Rumex acetosa L.)
Notice bibliographique
Résumé
Sorrel (Rumex acetosa L.) is an unconventional food plant. It is a perennial herbaceous plant that forms thickets. There are studies related to the accumulation of nutrients in sorrel, but there is no information on its absorption march and vegetative development. The objective of this study is to determine macronutrient absorption and biometric parameters of sorrel during 60 days after seedling transplantation (DAT) of seedlings. The experiment was completely randomized with eight treatments and four replications. It was conducted in a greenhouse. The treatments consisted of plant collection times, performed at 15, 20, 25, 30, 35, 40, 50 and 60 DAT. Plants’ biometric parameters (leaf blade length, relative leaf area, and shoot fresh and dry matter) and macronutrient absorption march were evaluated. Biomass, leaf blade length and relative leaf area of sorrel plants increased over time and, more markedly, after 35 DAT. The maximum levels of macronutrients accumulated in sorrel shoots, in descending order, were K > N > Ca > Mg > P > S. There was no significant difference in Ca and S contents among collection times, that is, the absorption and accumulation of these nutrients by sorrel did not vary throughout the evaluation time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».