A79 CHARACTERISTICS OF PEDIATRIC INFLAMMATORY BOWEL DISEASE AT DIAGNOSIS RELATED TO EARLIER USE OF BIOLOGIC THERAPY
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is usually treated with increasingly potent anti-inflammatory and immunomodulator medications. One of the most efficacious medication classes currently available are biologic agents. Initiation of biologic therapy is often delayed until other therapies are tried. Often, features suggestive of severe disease course are used as justification for starting biologics. However, it is unclear if disease severity is truly connected to biologic response. Clinical, biochemical, and radiographic characteristics can identify pediatric patients with IBD at diagnosis who receive biologic therapy earlier than those without these characteristics. Charts of all pediatric patients with IBD followed at our centre were reviewed. Kaplan-Meier curves were evaluated comparing characteristics at diagnosis with time to initiation of biologics. Data from 198 patients followed at our centre between 2001 and 2015 was analyzed, 57.6% of patients had Crohn’s disease (CD), 27.8% had ulcerative colitis (UC), and 14.6% had IBD-unclassified. The mean follow up time was 47.8 months, and ranged from 9 to 181 months. Overall, 55.5% of the patients received biologics, the mean time to biologic initiation was 21.5 months. Characteristics at diagnosis that were associated with earlier initiation of biologics based on Kaplan-Meier curves for both CD and UC were: older age, higher disease activity index and lower serum albumin level. In our cohort, older patients with more severely active disease and lower serum albumin levels at the time of IBD diagnosis were more likely to initiate biologic therapy earlier than those without these characteristics. Identification of these characteristics may help inform decisions to initiate biologics earlier in the IBD disease course. Prospective studies are needed to better understand how to identify patients with IBD who would benefit from starting biologic therapy at diagnosis. None
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».