Chlorhexidine-Related Mortality Rate in Critically Ill Subjects in Intensive Care Units: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This meta-analysis aimed to explore the chlorhexidine-related mortality rate for subjects on mechanical ventilation and in an ICU when compared with subjects who received standard ICU care. METHODS: We searched a number of medical literature databases and the first 100 results in an internet search. Two of us independently reviewed the titles and abstracts of the identified articles. Then general and specific characteristics from eligible articles were extracted and the quality of included trials were appraised by using a risk of bias assessment tool. Risk ratios were calculated, together with the 95% CI. Random-effects models with the Mantel-Haenszel method were used to estimate pooled probabilities. Heterogeneity was identified and quantified via the chi square test and I 2 values, respectively. RESULTS: Eleven of the 547 studies were suitable for this meta-analysis. The included participants were critically ill adults in ICU settings of high-income countries ( n = 1157) and low/ middle-income countries ( n = 612). They were assigned to either the chlorhexidine or control groups. Overall, moderate-quality evidence indicated reduced ventilator-associated pneumonia incidence (for high-income countries: RR 0.60, 95% CI 0.41–0.87; P = .008; I 2 = 39%; and for low- and middle-income countries: RR 0.71, 95% CI 0.51–0.99; P = .05; I 2 = 10%), without a substantial effect on mortality rate (for high-income countries: RR 1.01, 95% CI 0.65–1.57; P = .96; I 2 = 42%; and for low- and middle-income countries: RR 1.11, 95% CI 0.96–1.29; P = .17; I 2 = 0%). CONCLUSIONS: The prophylactic administration of chlorhexidine among patients who were critically ill and in an ICU setting reduced the occurrence of ventilator-associated pneumonia with no significant impact on associated mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».