Evaluation of a novel oral mucosa in vitro implantation model for analysis of molecular interactions with dental abutment surfaces
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Abutment surfaces are being designed to promote gingival soft tissue attachment and integration. This forms a seal around prosthetics and consequently ensures long-term implant survival. New scalable and reproducible models are necessary to evaluate and quantify the performance of these surfaces. PURPOSE: To evaluate a novel implantation model by histomorphometric and immunohistochemical characterization of the interactions between human oral gingival tissue and titanium abutments with either novel anodized or conventional machined surface. MATERIALS AND METHODS: Abutments were inserted into an organotypic reconstructed human gingiva (RHG) model consisting of differentiated gingival epithelium cells on a fibroblast populated lamina propria hydrogel following a tissue punch. Epithelial attachment, down-growth along the abutment surface, and phenotype were assessed via histomorphology, scanning electron microscopy, and immunohistochemistry 10 days after implantation. RESULTS: The down-growing epithelium transitioned from a gingival margin to a sulcular and junctional epithelium. The sulcus depth and junctional epithelial length were similar to previously reported pre-clinical and clinical lengths. A collagen IV/laminin 5 basement membrane formed between the epithelium and the underlying connective tissue. The RHG expanded in thickness approximately 2-fold at the abutment surface. The model allowed the evaluation of protein expression of adhering soft tissue cells for both tested abutments. CONCLUSIONS: The RHG model is the first in vitro 3D model to enable the assessment of not only human epithelial tissue attachment to dental abutments but also the expression of protein markers involved in soft tissue attachment and integration. The two abutments showed no noticeable difference in epithelial attachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».