Neuroprotective effect of <i>Panax ginseng</i> extract against cerebral ischemia–reperfusion-injury-induced oxidative stress in middle cerebral artery occlusion models
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the in vivo neuroprotective role of Panax ginseng extract (PGE) pretreatment against transient cerebral ischemia in a middle cerebral artery occlusion (MCAO) model. Rats were randomly divided as follows: group I, control; group II, sham-operated; group III, where animals were subjected to MCAO surgery; and group IV, where animals were orally administered 10 mL PGE per day (200 mg/kg of body weight per day) for 30 d followed by MCAO induction at day 31. Following 24 h of reperfusion, blood and tissue (brain, liver, and kidney) samples were collected for biochemical and histopathological examination. Biochemical testing included lipid profile, liver enzymes, kidney function tests, C-reactive protein (CRP), lactate dehydrogenase (LDH), glucose, and total protein estimation. Tissue antioxidants (catalase, superoxide dismutase, and glutathione) were assessed in brain, liver, and kidney tissues. MCAO-induced histopathological changes were also examined in the tissues. Pretreatment with PGE showed significant improvement in tissue antioxidant status in brain, liver and kidney tissues. PGE treatment maintains plasma lipid profile, liver enzymes, kidney function, and CRP, LDH, and glucose levels. Histologically, monocytes and macrophage infiltration were observed in the tissues of MCAO animals, whereas PGE treatment preserved tissue architecture and minimal monocyte infiltration. PGE supplementation showed a neuroprotective effect against ischemia–reperfusion injury by effectively increasing endogenous antioxidant enzyme activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».