Peristomal Medical Adhesive-Related Skin Injury
Notice bibliographique
Résumé
Stomal and peristomal skin complications (PSCs) are prevalent in persons living with an ostomy; more than 80% of individuals with an ostomy will experience a stomal or peristomal complication within 2 years of ostomy surgery. Peristomal skin problems are especially prevalent, and a growing body of evidence indicates that they are associated with clinically relevant impairments in physical function, multiple components of health-related quality of life, and higher costs. Several mechanisms are strongly linked to PSCs including medical adhesive-related skin injuries (MARSIs). Peristomal MARSIs are defined as erythema, epidermal stripping or skin tears, erosion, bulla, or vesicle observed after removal of an adhesive ostomy pouching system. A working group of 3 clinicians with knowledge of peristomal skin health completed a scoping review that revealed a significant paucity of evidence regarding the epidemiology and management of peristomal MARSIs. As a result, an international panel of experts in ostomy care and peristomal MARSIs was convened that used a formal process to generate consensus-based statements providing guidance concerning the assessment, prevention, and treatment of peristomal MARSIs. This article summarizes the results of the scoping review and the 21 consensus-based statements used to guide assessment, prevention, and treatment of peristomal MARSIs, along with recommendations for research priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».