Comparing the serum TAG response to high-dose supplementation of either DHA or EPA among individuals with increased cardiovascular risk: the ComparED study
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown that the reduction in serum TAG concentrations with long-chain n-3 fatty acid supplementation is highly variable among individuals. The objectives of the present study were to compare the proportions of individuals whose TAG concentrations lowered after high-dose DHA and EPA, and to identify the predictors of response to both modalities. In a double-blind, controlled, crossover study, 154 men and women were randomised to three supplemented phases of 10 weeks each: (1) 2·7 g/d of DHA, (2) 2·7 g/d of EPA and (3) 3 g/d of maize oil, separated by 9-week washouts. As secondary analyses, the mean intra-individual variation in TAG was calculated using the standard deviation from the mean of four off-treatment samples. The response remained within the intra-individual variation (±0·25 mmol/l) in 47 and 57 % of participants after DHA and EPA, respectively. Although there was a greater proportion of participants with a reduction >0·25 mmol/l after DHA than after EPA (45 υ. 32 %; P 0·25 mmol/l after both DHA and EPA had higher non-HDL-cholesterol, TAG and insulin concentrations compared with other responders at baseline (all P < 0·05). In conclusion, supplementation with 2·7 g/d DHA or EPA had no meaningful effect on TAG concentrations in a large proportion of individuals with normal mean TAG concentrations at baseline. Although DHA lowered TAG in a greater proportion of individuals compared with EPA, the magnitude of TAG lowering among them was similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».