MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921474690 · doi:10.5539/elt.v12n4p57

Challenges in English Teaching and Learning in Colombia

2019· article· en· W2921474690 sur OpenAlexvenueno aff
Zaily Patricia Del Toro, Ana Carolina Mercado, Milton Pájaro Manjarres, Luis Fernando Noriega, Willington Watts, Milton Lopez Sanchez

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiteracy and Educational Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentPedagogyTransformative learningContext (archaeology)CurriculumReading (process)SociologyEmancipationReading comprehensionEnglish as a foreign languageMathematics educationForeign languagePsychologyPoliticsLinguisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a reflection on the educational scenario that permeates the teaching of English as a foreign language (EFL) in its political, methodological, didactic, curricular and investigative dimensions. A description of the current English reading comprehension level in the national context is presented. On the other hand, from a transformative conception in which educational practices must be developed, different elements aiming to the development of formative practices are explored. This is achieved, with the active participation of all the subjects that participate in the educational process by conducting research, which plays a fundamental role that contributes to achieve the emancipation of human beings and the transformation of the environment where they live. Furthermore, this article invites readers to think about and transform the pedagogical practices that are around the teaching of English as a foreign language in Colombia, Latin America and the whole world. This is possible to be achieved, from a resignification of the curriculum and emerging didactics, focused on research and the multidimensionality of human beings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Language TeachingMême sujetLiteracy and Educational PracticesTravaux en français237 207