Woody debris in fjord sediments influenced by localized logging in Barkley Sound, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Logging activity on Vancouver Island has many potential impacts on proximal rivers and streams, including the destabilization of stream banks, increased erosion, and rafting of sediment downstream that is eventually deposited at the river mouth.However, the effects of logging on transport of woody debris (such as twigs, wood chips, and pieces) have not been well documented.The focus of this study is to examine the impacts of logging activity on the concentration of particulate woody debris deposited in three rivers (Sarita, Franklin, and Effingham) that feed into Barkley Sound.Woody debris was measured as a percent by weight in sample marine sediments, typically located at the mouth of the drainage river.Particulate woody material was separated manually and fine material by density fractionation methods with 1.2 g/ml sodium polytungstate as a medium.The focus areas include a 500-meter buffer bounding the rivers, and the entire span of their drainage basins.Logging activity was calculated by classifying satellite images in ArcGIS into three land cover classes: freshly logged forest/bare soil, recovering logged areas, and fully-grown forest (either previously logged or undisturbed).Drainage basins were determined by creating triangulated irregular networks (TIN) in ArcGIS and tracing along topographical high points.Results of this analysis show that older logging plots (previously logged and now in the process of recovering) within a 500-meter buffer of these rivers are significantly more influential in wood transport than recently logged patches within that same buffer.Analyses of all three river basins show that there is no correlation between logging activity and woody debris deposition at the mouth of the drainage basin.Additionally, there is a positive correlation between the amount of fully grown forest (within both the 500-meter buffer and over the entire basin) and the amount of woody debris deposited at the mouths of each river.The Sarita, Franklin, and Effingham basins all have very similar amounts of logging activity (both current and recovering plots), yet do not exhibit similar amounts of woody debris deposited at the river mouth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».