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Enregistrement W2921490086 · doi:10.17749/2070-4909.2018.11.4.073-080

International experience in determining the cost-effectiveness thresholds

2019· article· en· W2921490086 sur OpenAlexaboutno aff
T. P. Bezdenezhnykh, Н. З. Мусина, V. K. Fedyaeva, T. S. Tepcova, В. А. Лемешко, V. V. Omelyanovsky

Notice bibliographique

RevueFARMAKOEKONOMIKA Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReimbursementGeographyValue (mathematics)International comparisonsQuality-adjusted life yearHealth technologyWillingness to payHealth economicsDemographyCost–benefit analysisSocioeconomicsEconomic growthPolitical scienceHealth careEconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article reviews international methodological guidelines, regulatory documents and existing approaches to the determination of the costeffectiveness threshold (CeT), also known as the willingness-to-pay threshold (WTP), the threshold value of the incremental cost-effectiveness ratio (ICeR), in europe (england and Wales, Scotland, Ireland, France, Belgium, Denmark, the netherlands, Germany, Sweden, Finland, norway, Poland), America (the USA, Canada, Brazil), Asia (Japan, South korea, Taiwan, Thailand), in Australia and new Zealand. The CeT is commonly used to rationalize decision-making in health cost reimbursement. The present review demonstrates that just a few countries (englandandWales,Thailand,Poland,USA) have introduced the explicit value of CeT into their decision making. Some countries (Australia,Canada,new Zealand, thenetherlands,Sweden, andBrazil) use CeT in an implicit manner implying that no specific CeT value is defined by law. In other countries (Finland,Sweden,norway,France,Germany,Denmark,Japan,South korea,Taiwan), the role of the threshold in health reimbursement remains uncertain despite the presence of HTA systems. The CeT is expressed as additional cost per unit of incremental health benefit, which is represented by quality-adjusted life year (QALY) in most counties. However,PolandandBrazilallow using life years gained (LYG) as a measure of additional benefit neglecting the quality of life. In thenetherlandsandengland, different CeT values are applied to the health technology under assessment depending on the severity or rareness of the disease and some other factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,189
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,317
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1890,317
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,456
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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